应信息工程学院的邀请，东南大学网络空间安全学院张静副教授将在我校作学术讲座，敬请参加！

时间：2022年10月14日下午13：30

地点：线上，腾讯会议号：319-530-832

主讲人简介：

张静，博士，东南大学网络空间安全学院副教授，博士生导师，IEEE高级会员。研究领域为数据挖掘、机器学习、可信AI系统等。近年来主要从事众包标注环境下的机器学习相关研究。发表各类期刊和会议论文90余篇。其中以第一作者或通讯作者发表中科院1区和CCF A类论文15篇。主持国家自然科学基金3项以及其它省部级科研项目多项。常年担任ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、WWW等人工智能相关顶级国际会议程序委员会成员及TPAMI、TKDE、TNNLS、TCYB、JMLR等国际期刊的审稿人。

讲座摘要：

大数据时代，数据标注昂贵耗时，无法满足智能系统中机器学习模型不断演进更新的现实需求。众包系统的出现为此问题提供了一种可行的解决方案。需求方可以将未标注数据发布在众包平台上，由网络大众进行标注，并提供合理的报酬，从而极大地提高了数据标注的效率。然而网络大众并非专家，其提供的标注中不乏“噪声”。如何利用这些“噪声”标注数据进行机器学习成为当前机器学习研究中的热点之一。本报告围绕众包环境下如何提升标签质量和如何构建高质量的学习模型展开，内容涵盖众包真值推断算法，基于模型纠错的质量提升方法，监督学习模型构建方法，众包环境主动学习等内容。在介绍领域经典模型和算法的同时也展示了演讲者课题组最新的研究工作。

组织单位：信息工程学院